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Die Oberfläche
Mira Desktop
Die gemeinsame Arbeitsoberfläche für alle Anwendungsfälle. Teams stellen Fragen, prüfen Quellen und stoßen nächste Schritte an, ohne zwischen Systemen zu wechseln.
Mira OS · Souveräne KI-Plattform für den industriellen Mittelstand
Erfolgreiche KI‑Transformation beginnt mit Ihren Daten.
Mira OS erschließt Daten aus ERP-Systemen, Datenbanken und Dokumenten weitgehend automatisch. Daraus entsteht ein kontrollierter Unternehmenskontext mit Quellen und Zugriffsrechten. Fachbereiche nutzen ihn in Mira Desktop für Kundenservice, Produktion und Wissensarbeit; Drittanwendungen können über MCP und API angeschlossen werden.
Unser Launch Paket bringt den ersten Anwendungsfall in den Betrieb. Zukünftige KI-Projekte skalieren auf derselben Daten- und Berechtigungsbasis.
Ihre Systeme
ERP · SAP · Oracle
SQL · MES · QMS
Tickets · Dokumente
E-Mail · Collaboration
OutlookNotionConfluenceSharePointOneDriveGoogle Drivemonday.comSlackMicrosoft Teams
Bleiben unverändert
Mira Kontext Engine
Kontext automatisch aufbauen
01Analysiert
02Verknüpft
03Aktualisiert
04Steuert Zugriffe
Ein kontrollierter Unternehmenskontext
Zwei Zugriffswege
Mira Desktop
Alle Anwendungsfälle in einer Oberfläche
MCP & API
Für eigene Anwendungen, KI-Agenten und Drittanbieter
ClaudeChatGPTOpenCodePi Coding Agent
Ausgewählte Mittelstandsunternehmen und Technologiepartner
01 · Use Cases
Wo soll Mira zuerst arbeiten?
Drei klar abgegrenzte Anwendungsfälle in Mira Desktop.
Typische Frage
Kunde meldet Fehler E-204 nach Update 4.2. Was ist die Lösung?
Operativer Nutzen
- Kürzere Recherche bis zur ersten Antwort
- Weniger Eskalationen an Schlüsselpersonen
- Einheitlichere Lösungen im Team
Messbar an
LösungszeitErstlösungsquoteExperteneskalationen
Mira Desktop · Service Intelligence
Fiktive Helpdesk-Daten – keine Live-Daten.
TeammitgliedKunde meldet Fehler E-204 nach dem Update – was ist die Lösung?
MMira
- Durchsuche den Helpdesk nach „E-204“…
- 3 passende Tickets gefunden · 2 davon gelöst
- Lies die Lösung in #4471…
- Prüfe weitere betroffene Kunden…
- Formuliere eine Antwort mit Quellenangaben…
Bekanntes Problem seit Update 4.2. Lösung: Cache-Konfiguration zurücksetzen – siehe Ticket #4471 (gelöst von D. Klein, 12.03.). Derselbe Workaround wurde bereits an drei weitere Kunden gesendet; KB-218 enthält die Schritt-für-Schritt-Anleitung.
QuellenNur Quellen, auf die diese Rolle Zugriff hat.
02 · Launch Paket
Vom ersten Use Case zur umfassenden KI-Transformation.
Mit unseren Paketen wird der Einstieg in produktive KI nachvollziehbar und planbar. Mit dem passenden Paket für Ihre Systemlandschaft bringen Sie einen definierten Arbeitsablauf in Betrieb – mit transparentem Leistungsumfang, klaren Abnahmekriterien und festem Zeitplan. Anschließend nutzen Sie Mira im Abonnement und erweitern die Plattform Schritt für Schritt.
Jedes Paket umfasst
Einen produktiven Anwendungsfall in Mira Desktop
Einen klar abgegrenzten Arbeitsablauf
Drei bis fünf priorisierte Anbindungsquellen
Rollen- und Berechtigungskonzept
Messgrößen und Abnahmekriterien
Pilot-Arbeitsbereich
Fachliche Abnahme
Übergabe an den Betrieb
Drei Pakete für den Einstieg
Schneller Einstieg → belastbare Datenbasis → unternehmensweite Skalierung
Sie wählen das Paket, das zu Ihrer Systemlandschaft und Integrationskomplexität passt. Bereits verbundene Quellen, Rechte und Zusammenhänge bleiben für weitere Schritte verfügbar.
- Paket 01Einstieg
Standardkonnektoren
Launch Paket
Schneller Einstieg in einen produktiven Use Case
- Standardquellen angebunden
- Erster Arbeitsablauf in Mira Desktop
- Messgrößen und Abnahmekriterien definiert
Erste nutzbare Ergebnisse innerhalb von 24 Stunden
nach bestätigtem Quellenzugriff · typischer Abschluss innerhalb von 14 Tagen
- Paket 02Datenbasis
SQL & Data Warehouse
Database Paket
Eine belastbare, wiederverwendbare Datenbasis
- Enthält die Leistungen des Launch Pakets
- Relationale Zusammenhänge aus SQL und Data Warehouse
- Grundlage für weitere Anwendungsfälle
2–4 Wochen
bis zum Projektabschluss
- Paket 03Skalierung
ERP · MES · Fachsysteme
Enterprise Paket
Unternehmensweite Skalierung
- Enthält die Leistungen des Database Pakets
- Systemübergreifender Unternehmenskontext
- Governance für mehrere Bereiche und Anwendungsfälle
Ab 4 Wochen
bis zum Projektabschluss
Aufeinander aufbauend
03 · Technologie
Wir haben das Data-Engineering automatisiert.Das Ergebnis ist die Mira Kontext Engine.
Ihre Systeme
- SharePoint · OneDrive
- Confluence · Notion
- Outlook · E-Mail
- SQL-Datenbanken
- ERP · SAP · Oracle
… bleiben, wie sie sind.
Mira Kontext Engine
Analysieren · Indexieren · Antworten
- 01
Schema- & Strukturanalyse
Algorithmen analysieren relationale Datenbanken, ERP-Tabellen und unstrukturierte Dateien eigenständig – eine manuelle Datenaufbereitung ist nicht erforderlich.
- 02
Semantischer Kontextindex
Alle Quellen werden in einem zentralen, dynamischen Index verknüpft – Zusammenhänge über Systemgrenzen hinweg sind in Sekunden abrufbar.
- 03
Rollenbasierte Antwortschicht
Jede Antwort berücksichtigt bestehende Zugriffsrechte, weist ihre Quellen transparent aus und bleibt lückenlos auditierbar.
- Rollenbasiert
- Mit Quellenangaben
- Auditierbar
- Hosting in der EU
Ihr Team und Ihre Anwendungen
- Teams · Slack
- Claude · ChatGPT
- Web-App und Intranet
- Eigene KI-Agenten
- API- und MCP-Endpunkte
Antworten mit Quellenangaben.
Die Mira Kontext Engine verbindet vorhandene Systeme, Datenbeziehungen und Zugriffsrechte zu einem kontrollierten Unternehmenskontext.
Der Mira OS Stack: von fragmentierten Daten zu sicheren Antworten mit Quellenangaben
DIE OBERFLÄCHE
Mira Desktop
Die Arbeitsoberfläche für agentenbasierte Workflows: Ihr Team stellt Fragen, prüft Quellen und stößt wiederkehrende Aufgaben an. Jede Antwort enthält Quellenangaben.
KONTEXTBEREITSTELLUNG
Mira Kontext API & MCP
Eigene Anwendungen, Automatisierungen und KI-Agenten greifen über REST- und MCP-Endpunkte auf denselben Kontext zu – mit rollenbasierten Zugriffsrechten.
DER WISSENSINDEX
Mira Knowledge Layer
Aus fragmentierten Unternehmensdaten wird KI-fähiger Kontext – ein semantischer Index verknüpft Wissen über Systemgrenzen hinweg.
DAS FUNDAMENT
Mira Kontext Engine
Analysiert und indexiert Ihre bestehenden Daten automatisch. Zugriffe bleiben rollenbasiert, Antworten enthalten Quellenangaben und sämtliche Vorgänge sind auditierbar. Ihre Systeme bleiben unverändert.
Mira Desktop, MCP und API nutzen denselben Kontext – für Fachbereiche, eigene Anwendungen und KI-Agenten.
Eine Datenbasis, die mit Ihren Bedürfnissen wächst – für Mira Desktop, Anwendungen und KI-Agenten.
Die Mira Kontext Engine erschließt Systeme, Datenbeziehungen und Zugriffsrechte einmal. Fachbereiche nutzen diese Basis in Mira Desktop; eigene Anwendungen und KI-Agenten greifen über MCP und API darauf zu.
Die Schnittstellen
Mira Kontext MCP & API
Derselbe kontrollierte Kontext für eigene Anwendungen und Drittanbieter. KI-Agenten, Fachsysteme und Automatisierungen greifen rollenbasiert über MCP und REST darauf zu – mit Quellenangaben und protokollierten Zugriffen.
MCP und API für IT-Verantwortliche04 · Souveränität
Sie behalten die Kontrolle über Daten, Modelle und Zugriffe.
Souveränität bedeutet mehr als EU-Hosting. Sie bestimmen Betriebsmodell, Modellwahl und Zugriffsregeln. Mira liefert Antworten mit Quellennachweisen und macht Systemzugriffe nachvollziehbar.
EU-Cloud oder eigene Infrastruktur
Mira läuft in europäischen Rechenzentren, in Ihrer privaten Cloud oder auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Flexibilität in der Modellanbindung
Sie können Modelle wechseln, ohne den kontrollierten Unternehmenskontext neu aufzubauen. Unternehmensdaten werden nicht zum Training externer Modelle verwendet.
Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit
Bestehende Rechte gelten in Mira Desktop sowie über MCP und API. Antwortquellen und Zugriffe bleiben nachvollziehbar.
05 · Change Management
Erfolgreiche KI-Transformation ist eine Führungsaufgabe.
Mira verantwortet Plattform und Betrieb. Auf Wunsch begleiten ausgewählte Implementierungspartner Prozessgestaltung, Einführung, Schulung und Veränderung in Ihrer Organisation.
Einführung und Change Management im Detail01
Verantwortung klären
Zielbild, Verantwortliche und Erfolgskriterien vor dem Start festlegen.
02
Teams befähigen
Mitarbeitende an ihren realen Arbeitsabläufen schulen – nicht an abstrakten KI-Beispielen.
03
Nutzung verankern
Nutzung beobachten, Hindernisse beseitigen und weitere Anwendungsfälle priorisieren.
06 · Team
Ein Team für die entscheidenden Aufgaben Ihrer KI-Transformation.
Das Mira-Team vereint Produktentwicklung, KI-Architektur, Enterprise-Integration und Adoption. So greifen technische Umsetzung und erfolgreiche Nutzung von Anfang an ineinander.
Das Team hinter Mira kennenlernen07 · Mit jedem Anwendungsfall schneller
Das Launch Paket schafft die Basis. Jeder weitere Anwendungsfall startet schneller.
Einmal erschließen→mehrfach nutzen
Anwendungsfall 1
ErschließenDie Kontextbasis entsteht
Quellen, Rechte und der erste Arbeitsablauf werden verbunden und fachlich abgenommen.
Basis steht
Anwendungsfall 2
WiederverwendenDer Kontext wächst
Bereits verbundene Quellen, Rechte und Regeln werden für einen weiteren Arbeitsablauf genutzt.
Wiederverwendung steigt
Anwendungsfall 3+
SkalierenNeue Anwendungsfälle starten schneller
Weitere Bereiche nutzen die bestehende Basis in Mira Desktop oder über MCP und API.
Bestehende Basis nutzen
08 · FAQ
Die wichtigsten Fragen zu unseren Paketen.
Der nächste Schritt
Wo kann Mira den größten Nutzen schaffen?
Sehen Sie Service Intelligence, Shopfloor Intelligence oder Wissensarbeit live in Mira Desktop – und klären Sie, welche Quellen und welches Paket dafür erforderlich sind.